EMO Hannover 2023 將是見證人工智能 (AI) 潛力的絕佳平臺。人工智能無疑是眼下一個炙手可熱的話題，一個可能顛覆整個制造業、甚至顛覆世界的存在，會極大地支持企業打造更安全、更可靠、更高效的產品。在 EMO Hannover 2023 上，我們將看到一系列可用于各行各業的 AI 應用：包括預測性維護、自主機器人等，它們或許會永久地改變我們制造產品和提供服務的方式。
在德國，EMO Hannover 2023 歐洲國際機床展的舉辦地，有哪些關于人工智能的動態正在發生呢？讓我們來看一看。
ProKI (ProAI) 倡議
人工智能 (AI) 這一重要技術，正在從研究實驗室轉向日常使用。德國的大學機構已經說服一些當地公司部署人工智能應用，為員工賦能，讓他們可以執行新型任務，從而支持人工智能的應用。這一切源于德國學術生產技術協會（WGP）于去年年底發起的一項倡議 — ProKI (ProAI) 倡議。這項倡議在 BMBF（德國聯邦教育及研究部）提供的 1700 萬歐元資金的支持下，正在共八個地點建立全國性的示范和轉移網絡，為人工智能解決方案在工業領域的實施提供實際支持。
倡議由亞琛工業大學的 WZL（機床和生產工程實驗室）負責協調，參與者包括來自柏林、達姆施塔特、德累斯頓、漢諾威、伊爾默瑙、卡爾斯魯厄和紐倫堡的研究所。他們根據各自的研究重點，在連接、成型、加工和涂層領域為制造公司提供演示和測試環境。
ReCIrcE 人工智能項目
ReCIrcE 是一個被德國聯邦環境部選定為燈塔項目的人工智能項目。它旨在使用人工智能使材料循環更加透明，以優化廢物分類和數字生命周期記錄（產品護照）。該項目于 2023 年 9 月結束后，其工具將以開源形式提供。
廢物管理面臨著越來越緊迫的挑戰：包裝、電子廢物和衣物等可回收消費廢物越來越多地包含難以分類和回收的材料；制造商、處置商和回收商沒有就產品設計、生命周期和價值鏈進行足夠的信息溝通；制造商通常缺乏提高產品可回收性的信息；同時，回收商缺乏關于預期材料流的數量和質量的知識。這種信息不足阻礙了回收過程的物流和技術發展。
而現在，ReCircE 可以使洗衣機等復雜產品的整個材料鏈變得透明。此外，機器學習算法將幫助我們盡可能按類型分類垃圾。通過這種方式，公司和研究機構組成的聯盟旨在改善材料高度多樣化產品的回收利用。
IIP-Ecosphere 項目
IIP-Ecosphere（下一級智能工業生產生態圈）項目于 2019 年啟動，由德國聯邦經濟和技術部提供資助，將來自商業和科學領域的參與者匯聚在一個智能生產生態系統中，以開發面向應用的人工智能方法，為下一代工業 4.0 開創新的商業模式。其目標是通過生產的自我優化來增強競爭力，加速人工智能在生產中的應用。現在，這個擁有 18 個聯盟和 57 個相關合作伙伴的生態系統正在開發人工智能解決方案目錄和虛擬平臺，以提高制造商的獨立性，并越來越多地在工業環境中進行試驗。此外，相應的法律、組織和技術框架也在構建，以便能更輕松、更安全地共享數據，改進和開發新服務。
IIP-Ecosphere 打破人工智能部署障礙
跨學科的合作伙伴關系對于確保未來的競爭優勢至關重要。IIP-Ecosphere 的開放生態系統方法提供了許多參與機會和產品，為公司提供必要的機會和可能性，以共同應對挑戰并開發技術替代方案，使盡可能多的公司能夠使用 AI。
為什么數字化如此重要？
數字化的潛在好處融入我們工作的方方面面。例如，在文本文檔中搜索術語或電子表格的能力等簡單功能就是一個簡單的例子。在 AI 數字化應用的幫助下，工作完成得更快，員工就有更多時間處理更重要的任務。而且在許多情況下，這也會自動減少錯誤。
更重要的是，數字化可以讓您更深入地了解您的業務流程。許多機器在出廠時就已經配備了數據采集功能，或者可以進行相應的改裝。如今，傳感器不再是一項重大投資。對于大多數流程、工作流或問題，已經有了捕獲數據的方法。
為了從數據中獲取知識，必須對其進行評估。有很多方法可以做到這一點，這通常取決于所收集數據的復雜性和數量，但也取決于用例。如果要評估機器的實際循環時間是否與計劃的循環時間相對應，對其進行測量就足夠了。
未來的洞察力會是什么樣？
通常來說，您收集的數據越多，您可以從中推斷出的信息就越多。然而，數據越來越多，很快就會變得龐大復雜，人們必須抽絲剝繭，層層深入,才能從收集到的數據中得出有意義的見解。而人工智能為此提供了解決方案。
它的應用幾乎是無限的。例如，一家公司可能會遇到不定期出現組件尺寸偏差的問題。首先，公司都會收集一些數據，例如機器的運行參數、進給量以及工件的外部溫度和材料成分等。那現在，我們就可以使用記錄的數據來推斷在哪些條件下會發生哪些尺寸偏差。例如，某種材料成分在倉庫溫度下可能會被夾在外面，而在大廳溫度上升的過程中發生膨脹，從而產生有缺陷的零件。在這種情況下，人工智能可用于識別缺陷原因。然后，AI 就會更進一步建議新的參數，例如更改加工尺寸，或自動調整它們。通過這種方式，錯誤被自動糾正，生產就會自行適應制造條件。
此外，數字化有助于企業補充當前的產品組合，為客戶提供數字的產品和服務。
員工怎么辦？
歸根結底，人始終是控制公司流程的核心。員工應該得到人工智能的支持，而不是被取代。人工智能可以用來防止錯誤，為團隊提供指導，或接管單調且容易出錯的任務。這樣，員工就有更多時間執行人工智能無法接管的增值任務。
人工智能永遠不會完全取代人類員工，這也不是人工智能的目的。相反，使用人工智能等工具進行數字化，可以彌補熟練工人的短缺。或許員工會擔心他們的工作受到 AI 的威脅。那讓他們從一開始就參與 AI 的引入并打消這些疑慮就非常重要。要讓員工認識到，AI 的使用，可以讓員工更好地執行其核心能力范圍內的任務，并為公司增加價值。
在汽車出現時，我們對馬夫的需求就會減少。但同時，工作崗位如雨后春筍般出現在服務站、車間和工業生產中。工作并不會消失，只是工作內容發生了變化，而總體上會變得更容易、更美好。
未來互聯專區 AI 展示
EMO Hannover 2023 將呈現給大家諸多人工智能領域的新應用。對于一些規模較小的公司來說，“未來互聯”專區也許可以帶給您一些新的體驗、新的視角。這里展示的新型應用、人工智能以及智能生產，還有一切與工業 4.0 和物聯網緊密相關的內容，哪一樣都值得一看。
Copyright ?2008-2023 西安優瑞莎機械設備有限責任公司 All rights reserved
網站備案號：陜ICP備20002798號-1
